Простая работа с клиентами с помощью аналитического CRM

Если не разобраться, продажи упадут или их вообще не будет. Все эти сотни метрик — лирика и функционал «для массы». Превосходные инструменты, которые никогда и никто не будет использовать. Неясно, какие отчеты важные, а на какие можно забить. В принципе, на основе данных, полученных в CRM, можно построить довольно глубокую бизнес-аналитику. Однако есть набор показателей и действий с ними, которые являются минимумом и должны быть в работе всегда.

• Попробуйте сначала воспользоваться возможностями CRM-аналитики, скорее всего, их будет вполне достаточно.
• Есть возможность хранить информацию, управлять проектами, следить за финансами и многое другое.
• Сервис, который собирает данные о лидах, заявках, закрытых сделках, доходах и расходах на маркетинг.
• Например, amoCRM позволяет менеджерам с телефона сканировать визитки клиентов и таким образом добавлять их в базу.
• Те номера, которые агент компании в случае нежелания выдавать реальный номер клиента изменяет на заведомо ложные.

CRM-аналитика воронки продаж показывает количество покупателей и сделок на каждом этапе воронки. При помощи инструмента можно посчитать конверсию всей воронки или отдельно для каждого этапа. Это позволяет выявить на каких этапах воронки происходят задержки сделок или отсеивается большое количество лидов. На основании полученной информации определяются и прорабатываются слабые места воронки. Еще один из параметров для работы со статистикой — это анализ звонков, который определяет динамику обращений, сравнивает активность клиентов в различные периоды. Получение информации о динамике и активности звонков позволяет определить время максимальной вовлеченности аудитории.

Анализ клиентов

Эти действия тоже отслеживаются в сервисах сквозной аналитики. Облачная CRM для планирования, контроля и эффективного управления проектами компании в любой отрасли. Помогает оптимизировать работу со сделками, включая самые сложные, мониторить работу менеджеров и выстраивать отношения с клиентами. Существует две группы CRM-систем — узкоспециализированные и универсальные.

Они отражают точки роста, помогают управлять ассортиментом, координировать персонал, проводить своевременное обучение и т.д. Такие данные могут существовать как в Excel, так и в корпоративных информационных системах. Их появление связано с неаккуратным вводом (иным заведением) данных. В этом смысле CRM-система — качественное решение для аналитики в малом и среднем бизнесе. Помогает предприятиям определять предпочтения клиентов в отношении средств связи, таких как телефон, электронная почта и т. Это также помогает предприятиям наладить общение с общественностью.

Прослушайте записи звонков

Согласно отчёту Hubspot, ~76% компаний интегрировали в работу CRM-систему. Но, как показывает практика, большинство пользователей ограничиваются только базовыми возможностями — например, списком контактов и планированием сделок. Стандартно в «‎Аналитике‎»‎ лежит отчет «‎Воронка продаж‎»‎ и отчет об эффективности менеджеров.

В более сложных продажах, при личном контакте, необходимости встречи, выездов на замер эти этапы также заносятся в базу. Туда же можно загружать презентации, договоры и другие документы по сделке. В CRM хранятся сделки по всем каналам продаж, а значит, в базе остаются контакты клиентов, которые сотрудничали с компанией или только интересовались ей. Постоянные покупатели, совершившие одну покупку, или те, кто оставлял заявку, но еще не дошел до сделки, ― каждую из этих групп можно выделить с помощью фильтров. По этой базе можно, например, отправлять email-рассылки или делать прозвоны. Другой человек увидел этот курс в интеграции у YouTube-блогера, перешел по ссылке в описании видео, посмотрел предложение, но не совершил покупку.

Коротко про аналитику в CRM

Сегментировать клиентов и персонализировать предложения. Персонализация значительно сказывается на отношении клиента к компании. Если вы научитесь делать сегменты и пользоваться созданными группировками, вы решите огромный пласт задач бизнеса. Исходя из выделенных групп вы будете создавать точечные предложения, рассылки, делить группы между менеджерами и получите клиентскую базу с большей лояльностью.

Аналитики могут отдавать предпочтение правилам, которые имеют только высокую поддержку или только высокую достоверность либо, что является наиболее частым, оба этих показателя. Правила, для которых значения поддержки или достоверности превышают определенный, заданный пользователем порог, называются сильными правилами . Например, аналитика может интересовать , какие товары , покупаемые вместе в супермаркете, образуют ассоциации с минимальной поддержкой 20% и минимальной достоверностью 70%. А при анализе с целью обнаружения мошенничеств может потребоваться уменьшить поддержку до 1%, поскольку с мошенничеством связано сравнительно небольшое число транзакций. Аффинитивный анализ — один из распространенных методов Data Mining. Цель данного метода — исследование взаимной связи между событиями, которые происходят совместно.

Сквозная аналитика

Это были громоздкие и баснословно дорогие BI-системы и OLAP-кубы, для обслуживания которых требовались аналитик и SQL-программист, работающие в связке. Вот так взять и дёрнуть данные в нужном разрезе казалось делом за пределами стандартных навыков. В рамках организации несколько отделов связаны через совместную CRM. Информация, собранная одним отделом, может быть использована в работе другого отдела для улучшения обслуживания клиентов.

Между тем при интеграции CRM с нужными сервисами все общение с конкретным клиентом аккумулируется в одном интерфейсе и привязывается к сделке. Можно вернуться на любой ее этап и проверить любой диалог. Вы хотите видеть автоматически сформированную crm аналитика это аналитику по эффективности сотрудников, всего бизнеса в целом, реализуемой продукции. По статистике внедрение CRM повышает эффективность работы всей компании. Наш клиент уже использовал CRM, но в продажах отсутствовала какая-либо систематичность.

Как не запутаться в аналитике CRM-системы

Просто выгружать данные и сводить в одну таблицу. Подходит, если данных не очень много, есть время и понимание как с ними работать. — это анализ наборов данных для определения комбинаций товаров, связанных между собой. Иными словами, производится поиск товаров, присутствие которых в транзакции влияет на вероятность наличия других товаров или комбинаций товаров. Естественно, все они отличаются друг от друга идеологией, функционалом, удобством, интерфейсом, наличием дополнительных функций под капотом, стоимостью владения и стоимостью внедрения. При правильной настройке Вы очень быстро увидите повышение эффективности, при неправильной же Вы получите еще одну статью расходов.

Типовое согласие на обработку персональных данных

После того, как потенциальный клиент попадает на сайт, он может стать лидом, если оставит нам свои контакты через форму заявки, телефон, e-mail и так далее. После этого информация о клиенте попадает в amoCRM. Сейчас большинство бизнес-процессов автоматизированы и это очень упрощает работу руководителю и сотрудникам.

Основные инструменты для анализа в CRM

Данные, которые рассматривают вне остальной информации — ложь. Обязательно нужно смотреть показатели в сочетании с другими, выявлять закономерности, корреляцию. Тогда выводы могут лечь в основу принимаемых решений. Отраслевые CRM для банков и телекома — крупнейшие интеграционные решения, связанные с биллингом и внутренними информационными системами, имеют беспрецедентный уровень безопасности. Менеджеры и руководители не дружили с цифрами, не могли правильно прочитать и интерпретировать данные.